Foundation Model Robustness to Technical Acquisition Parameters in Chest X-Ray AI A Multi-Architecture Comparative Study with External Validation
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि चेस्ट एक्स-रे एआई के लिए फाउंडेशन मॉडल व्यू टाइप जैसे अधिग्रहण मापदंडों के प्रति विभिन्न स्तर की मजबूती दिखाते हैं, उनके प्रदर्शन लाभ अक्सर डेटासेट-विशिष्ट होते हैं और बाहरी सत्यापन में सामान्य करने में विफल रहते हैं, जो यह प्रकट करता है कि मॉडल आर्किटेक्चर या प्रशिक्षण पैमाने के बावजूद तकनीकी पूर्वाग्रह बने रहते हैं।